İletişim

Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) Nedir?

Kısa tanım

Bilgi grafiği (knowledge graph), kişi, kurum, yer ve kavram gibi varlıkları düğümler, aralarındaki ilişkileri ise bağlantılar olarak saklayan bir veri yapısıdır. Arama motorları ve yapay zekâ sistemleri bu yapıyı bir sorgunun hangi varlıkla ilgili olduğunu anlamak ve olguları doğrulamak için kullanır. Google'ın arama sonuçlarındaki bilgi panelleri, Knowledge Graph verilerinden beslenir.

Diğer adları: Knowledge Graph, bilgi grafı, Google Bilgi Grafiği

Varlıkların özne-yüklem-nesne ilişkileriyle birbirine bağlandığı örnek bir bilgi grafiği diyagramı

Düğümler, ilişkiler ve üçlüler

Bilgi grafiği, bilgiyi tablolar yerine bir ağ olarak düşünür. Her düğüm bir varlıktır; düğümleri birleştiren kenarlar ise ilişkileri anlatır. En küçük bilgi birimi çoğu zaman “özne – ilişki – nesne” biçiminde bir üçlüdür:

Mimar Sinan  —  tasarladı      —  Selimiye Camii
Selimiye Camii  —  bulunduğu yer  —  Edirne
Edirne  —  bağlı olduğu ülke     —  Türkiye

Bu bağlantılar sayesinde sistem, “Selimiye Camii hangi şehirde?” gibi bir soruyu yalnızca metin eşleştirerek değil, ilişkileri izleyerek cevaplayabilir. Wikidata gibi açık bilgi grafikleri de aynı mantıkla çalışır ve pek çok sistem için referans kaynağı işlevi görür.

Google Knowledge Graph

Google, 2012'de kendi bilgi grafiğini tanıttı. Arama sonuçlarının yanında görülen bilgi panelleri, bu grafikteki varlık kayıtlarından beslenir. Geliştiriciler, Google'ın Knowledge Graph Search API'si ile grafikteki varlıkları sorgulayabilir; ancak Google bu API'nin yalnızca tekil varlıkları döndürdüğünü, birbirine bağlı varlık grafiklerini vermediğini ve üretim açısından kritik bir hizmet olarak kullanılmaya uygun olmadığını belirtir.

Arama ve yapay zekâ açısından önemi

  • Sorgu anlama: Kullanıcının yazdığı ad hangi varlığa karşılık geliyor? Bu eşleştirme anlamsal aramanın temel adımlarından biridir.
  • Doğrudan cevaplar: Bir kişinin doğum tarihi veya bir şirketin merkezi gibi olgular grafikten okunup sonuç sayfasında gösterilebilir.
  • Yapay zekâ cevaplarında tutarlılık: Bazı sistemler, model cevaplarını yapılandırılmış olgu kaynaklarıyla destekleyebilir. Bu, grounding kavramının bir parçasıdır; ancak hangi ürünün hangi grafiği nasıl kullandığı genellikle ayrıntılı olarak açıklanmaz.

Bir site bilgi grafiğine nasıl katkı verir?

Google'ın bilgi grafiğine doğrudan kayıt eklemenin bir yolu yoktur. Sistem, varlıkları web genelindeki pek çok kaynaktan ve lisanslı verilerden derler. Bir kurumun yapabileceği, okunması kolay ve tutarlı sinyaller üretmektir:

  1. Organization veya Person için yapılandırılmış veri ekleyip resmî ad, logo, URL ve sameAs bağlantılarını vermek.
  2. Marka bilgilerini tüm profillerde ve dizinlerde aynı biçimde tutmak.
  3. Bağımsız, güvenilir kaynaklarda doğru bilgilerle yer almak.
  4. Bir bilgi paneli zaten görünüyorsa, Google'ın sunduğu doğrulama ve sahiplenme sürecini kullanarak hatalı bilgiler için geri bildirim göndermek.

Yanlış beklentiler

Yapılandırılmış veri eklemek bir bilgi paneli açılacağı anlamına gelmez; Google bu işaretlemelerin görünüm üzerinde etkili olabileceğini söyler, ama gösterimi garanti etmez. Benzer şekilde, bir varlığın grafikte yer alması onun arama sonuçlarında daha üst sıralarda çıkacağı anlamına da gelmez. Bilgi grafiği bir sıralama aracı değil, sistemin dünyayı anlamlandırmak için kullandığı bir bilgi katmanıdır.

İlgili terimler

← Sözlüğe dön