AI GÖRÜNÜRLÜĞÜ
Yapay zekâ markanızı doğru tanıyor mu?
Doruva; markanızın yapay zekâ sistemleri tarafından daha doğru anlaşılmasını, güvenilir kaynaklarla ilişkilendirilmesini ve AI destekli arama ve yanıt deneyimlerinde görünürlük kazanmasını destekleyen dijital altyapılar geliştirir.
YAKLAŞIM
AI görünürlüğü, yalnızca bir modele adınızı öğretmek değildir.
Arama motorlarının markanızı bulması artık tek başına yeterli değil. Yapay zekâ sistemlerinin de markanızın ne olduğunu, ne yaptığını ve neden güvenilir bir kaynak olduğunu anlayabilmesi gerekir.
AI yanıtları birçok sinyalden beslenir: net bir entity kimliği, anlaşılır bir site yapısı, tutarlı bilgiler, güvenilir kaynak sinyalleri, faydalı içerik ve anlamsal ilişkiler. Tek bir optimizasyon AI yanıtlarında yer almayı garanti etmez. Bizim işimiz, sistemlerin markanızı anlamasına ve doğru bağlama yerleştirmesine yardımcı olan dijital sinyalleri güçlendirmektir.
- MarkaKim olduğunuz ve ne yaptığınız
- EntityHizmetler, konular ve ilişkiler
- İçerikAnlaşılır ve faydalı bilgi
- KaynakTutarlı ve güvenilir referanslar
- AI YanıtıDoğru bağlamda temsil
KAPSAM
AI Görünürlüğünde Neleri Ele Alıyoruz?
Bu başlıkların hiçbiri tek başına AI yanıtlarında yer almayı garanti etmez; birlikte ele alındıklarında markanın anlaşılırlığını güçlendirir.
- 01
Entity & Marka Anlaşılabilirliği
Markanın ne olduğunu, ne sunduğunu ve temel varlıklarının birbiriyle ilişkisini netleştirmek.
- 02
AI Search İçerik Mimarisi
Önemli sayfaları ve içerikleri, ana konuların ve ilişkilerin kolayca anlaşılacağı biçimde yapılandırmak.
- 03
GEO
Üretken yanıt ekosistemlerinde markanın uygunluğunu ve anlaşılırlığını geliştirmek.
- 04
AEO
Bilgiyi sorular, yanıtlar ve doğrudan bilgi ihtiyaçları etrafında yapılandırmak.
- 05
Kaynak & Atıf Sinyalleri
Kaynak olarak tanınmayı destekleyebilecek bilgilerin tutarlılığını ve güvenilirliğini güçlendirmek.
- 06
Teknik & Yapısal Veri
Anlamlı HTML, yapılandırılmış veri ve teknik sinyalleri uygun olduğu yerlerde kullanmak.
AI YANIT EKOSİSTEMİ
Bir AI yanıtı tek bir sinyalden oluşmaz.
Aşağıdaki model, herhangi bir yapay zekâ sisteminin iç işleyişini değil; bir markanın AI yanıtlarında temsil edilmesini etkileyebilecek sinyallerin genel ilişkisini gösterir.
- Resmî web sitesi
- Yapılandırılmış veri
- İlgili içerikler
- Dış referanslar
- Tutarlı marka bilgisi
- Sorgu
- Niyet ve bağlam
- İlgili entity'ler
- Kaynak bilgisi
Markanın doğru bağlamda temsil edildiği bir yanıt
Tek bilgi katmanı, birçok yanıt sistemi.
- Entity tanımı
- Web sitesi ve içerik
- Yapılandırılmış veri
- Dış kaynaklar
ChatGPTOpenAI
ClaudeAnthropic
GeminiGoogle
PerplexityYanıt motoru
Microsoft CopilotMicrosoft
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ve Microsoft Copilot gibi sistemler bilgiyi farklı yollarla toplar ve yorumlar. Amacımız her biri için ayrı içerik üretmek değil, markanın tutarlı ve doğrulanabilir bilgi katmanını güçlendirmektir; bu sistemlerde yer alma garanti edilmez. Marka ve ürün adları ilgili hak sahiplerine aittir.
ENTITY
Markanızın kim olduğu dijital olarak net olmalı.
Yapay zekâ sistemleri ve arama motorları bilgiyi kavramlar ve bu kavramlar arasındaki ilişkiler üzerinden düzenler. Markanızın bu yapıda nasıl tanımlandığı, hangi yanıtlarda anılabileceğini de etkiler.
Entity çalışmasında markanızı, hizmetlerinizi, ürünlerinizi, ekibinizi ve ilgili konuları tanımlıyor; bunların web sitenizde ve dijital ekosistemde tutarlı biçimde ifade edilip edilmediğini inceliyoruz. Görseldeki örnek, Doruva'nın kendi entity yapısını gösterir.
- doruva.comResmî site
- Web TasarımHizmet
- SEOHizmet
- Özel YazılımHizmet
- AI GörünürlüğüHizmet
- ÜrünlerÜrün
- Dijital büyümeKonu
GEO & AEO
GEO ve AEO aynı şey değildir, ama birlikte çalışabilir.
Geleneksel SEO önemini korur. GEO ve AEO onun yerini almaz; aynı bilgi altyapısının farklı arama ve yanıt deneyimlerinde nasıl anlaşıldığına odaklanır.
SEO
Search Engine OptimizationAramada bulunabilirlik
Sayfalarınız arama sonuçlarında doğru sorgularla bulunabiliyor mu?
AEO
Answer Engine OptimizationDoğrudan yanıta hazır olma
Bilgileriniz doğrudan yanıt deneyimlerinde öne çıkarılabilecek kadar net mi?
GEO
Generative Engine OptimizationÜretken yanıtlarda görünürlük
Markanız üretken yanıt sistemlerinde doğru konularla ilişkilendiriliyor mu?
Üçü birlikte, daha geniş bir dijital görünürlük stratejisini destekler.
KAYNAK & ATIF
AI sistemleri için görünürlük, güvenilir kaynaklarla ilişki kurmayı da gerektirir.
Hangi kaynakların kullanılacağına her sistem kendisi karar verir. Bizim odağımız, markanızın atıf için daha anlaşılır bir kaynak yapısına sahip olmasıdır.
Resmî marka bilgilerinin tutarlılığı, özgün ve faydalı içerik, uzman bağlamı, destekleyici referanslar ve uygun yerlerde net yazar ve organizasyon kimliği bu yapının parçalarıdır. Doğal olarak kazanılan dış bahsedilmeler de markanın dijital ekosistemdeki yerini güçlendirebilir; ancak bağlantılar ya da bahsedilmeler otomatik olarak AI atıflarına dönüşmez.
- Doruva kaynağıResmî, tutarlı ve güncel marka bilgisi
- Destekleyici bağlamÖzgün içerik, uzman açıklamaları ve referanslar
- Tutarlı entityHer yerde aynı biçimde tanımlanan marka ve hizmetler
İÇERİK MİMARİSİ
AI için içerik üretmek değil, bilgiyi doğru yapılandırmak.
Amaç, yapay zekâ ile toplu ve sıradan içerik üretmek değil. Ticari sayfaları; tanımlar, karşılaştırmalar, uzman açıklamaları ve gerektiğinde sık sorulan sorularla destekleyen, birbiriyle ilişkili ve olgusal olarak tutarlı bir yapı kurmak. Her içeriğin uzun olması gerekmez; net ve doğru olması gerekir.
- Bilgilendirici içerik
- Sık sorulan sorular
- Tanımlar
- Karşılaştırmalar
- Uzman açıklamaları
- İç ilişkiler
- İnsan editör kontrolü
- Gerçek uzmanlık
- Olgusal tutarlılık
TEKNİK TEMEL
Anlaşılır içerik, anlaşılır teknik yapı ister.
İçeriğin taranabilir, sunucuda işlenmiş ve tutarlı bir yapıda sunulması; hem arama motorlarının hem de yapay zekâ sistemlerinin bilgiye erişimini kolaylaştırır.
Anlamlı HTML, canonical tutarlılığı, meta veriler, iç linkleme ve dizinlenebilirlik temel katmandır. Uygun sayfalarda organizasyon, hizmet ve makale gibi varlıkları yapılandırılmış veriyle tanımlıyoruz.
- Anlamlı HTML
- Sunucuda işlenen içerik
- Canonical tutarlılığı
- Yapılandırılmış veri
- Meta veriler
- İç linkleme
- Dizinlenebilirlik
- Performans ve erişilebilirlik
- @type
- Organization
- name
- Doruva
- url
- https://doruva.com/
- makesOffer
- Web Tasarım · SEO · Özel Yazılım · AI Görünürlüğü
Yapılandırılmış veri bilgiyi netleştirebilir; ancak AI görünürlüğünü tek başına garanti etmez.
AI & SEO
AI görünürlüğü SEO'nun alternatifi değil.
Arama motorları ve AI yanıt sistemleri birçok temel ihtiyacı paylaşır. AI görünürlüğü bu temelin üzerine farklı sorular ekler.
Ortak temeller
- Faydalı içerik
- Anlaşılır entity'ler
- Teknik erişilebilirlik
- Kaynak güvenilirliği
- Net bilgi mimarisi
AI görünürlüğünün eklediği sorular
- Marka doğru temsil ediliyor mu?
- Doğru konularla ilişkilendiriliyor mu?
- Sistemler güvenilir kaynak materyali bulabiliyor mu?
- Bilgiler dijital ekosistem genelinde tutarlı mı?
İZLEME
AI görünürlüğünü nasıl takip ediyoruz?
AI yanıt ortamları sık değişir ve çoğunlukla standart bir raporlama sunmaz. Bu yüzden izlemeyi evrensel bir sıralama ölçütü olarak değil, yön gösteren gözlemler olarak ele alıyoruz.
| Gözlem alanı | Neye bakıyoruz |
|---|---|
| Marka sorguları | Markayla ilgili sorularda verilen yanıtların doğruluğu ve kapsamı. |
| Konu görünürlüğü | Hizmet verdiğiniz konulardaki sorularda markanın anılıp anılmadığı. |
| Yanıtta yer alma | Yanıtlarda markanın hangi bağlamda ve nasıl tanımlandığı. |
| Kaynak ve atıf gözlemleri | Yanıtlarda hangi kaynakların gösterildiği, sitenizin bunlar arasında olup olmadığı. |
| Entity tutarlılığı | Marka bilgilerinin farklı sistemlerde tutarlı aktarılıp aktarılmadığı. |
| Yönlendirme trafiği | Tespit edilebildiği ölçüde AI kaynaklı ziyaretler. |
| Sistemler arası farklar | Aynı soruya farklı AI sistemlerinin verdiği yanıtlardaki değişim. |
SÜREÇ
AI Görünürlüğü Sürecimiz
Mevcut Görünürlük Analizi
Markanın, hizmetlerin ve önemli konuların dijital ortamda nasıl temsil edildiğini inceliyoruz.
Entity & Kaynak Haritası
Önemli varlıkları, ilişkileri ve güvenilir bilgi kaynaklarını tanımlıyoruz.
İçerik & Teknik Yapı
Önemli sayfaları, destekleyici içerikleri ve makinece okunabilir sinyalleri iyileştiriyoruz.
GEO / AEO Uygulamaları
Yanıt odaklı ve üretken görünürlüğe yönelik iyileştirmeleri hayata geçiriyoruz.
İzleme & İyileştirme
Görünürlük örüntülerini gözlemliyor, zayıf alanları zaman içinde güçlendiriyoruz.
İLKE
AI görünürlüğünde garanti değil, güçlü sinyaller oluşturulur.
Hiçbir ajans, belirli bir yapay zekâ sisteminin belirli bir soruda bir markayı kaynak göstereceğini ya da önereceğini garanti edemez. Bizim yaptığımız, bu kararları etkileyebilecek sinyalleri açık, tutarlı ve güçlü hale getirmektir.
Odaklandığımız sinyaller
- Anlaşılırlık
- Otorite sinyalleri
- Kaynak kalitesi
- Entity tutarlılığı
- Teknik erişilebilirlik
- İçerik faydası
SIKÇA SORULANLAR
AI görünürlüğü hakkında merak edilenler
AI görünürlüğü nedir?
AI görünürlüğü; bir markanın ChatGPT, Claude, Gemini gibi yapay zekâ sistemlerinde ve AI destekli arama deneyimlerinde doğru anlaşılması, doğru konularla ilişkilendirilmesi ve yanıtlarda temsil edilebilmesi için dijital sinyallerin güçlendirilmesidir.
GEO nedir?
GEO (Generative Engine Optimization), üretken yapay zekâ sistemlerinin oluşturduğu yanıtlarda bir markanın uygunluğunu ve anlaşılırlığını geliştirmeye yönelik çalışmalardır. Entity netliği, kaynak kalitesi ve içerik yapısı bu çalışmanın temel parçalarıdır.
AEO nedir?
AEO (Answer Engine Optimization), bilginin doğrudan yanıt sunan deneyimlerde öne çıkarılabilmesi için sorular ve yanıtlar etrafında açık biçimde yapılandırılmasıdır. Net tanımlar, kısa ve doğru yanıtlar ve uygun yapılandırılmış veri bu yaklaşımın parçasıdır.
AI görünürlüğü ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO, sayfaların arama sonuçlarında bulunabilir olmasına odaklanır. AI görünürlüğü ise markanın yapay zekâ yanıtlarında doğru temsil edilmesine, doğru konularla ilişkilendirilmesine ve güvenilir kaynak olarak anlaşılmasına odaklanır. İkisi faydalı içerik, teknik erişilebilirlik ve net bilgi mimarisi gibi ortak temellere dayanır; biri diğerinin alternatifi değildir.
ChatGPT, Claude veya Gemini'de görünmeyi garanti edebilir misiniz?
Hayır. Bu sistemlerin hangi yanıtı vereceğine ve hangi kaynakları kullanacağına sistemlerin kendisi karar verir. Hiçbir ajans bunu garanti edemez. Biz, markanızın bu sistemler tarafından daha doğru anlaşılmasını destekleyen sinyalleri güçlendiriyoruz.
AI görünürlüğü nasıl ölçülür?
Geleneksel arama sonuçlarındaki sıralama gibi evrensel bir konum ölçütü yoktur. Marka ve konu sorgularındaki yanıtları, yanıtlarda yer alma ve kaynak gözlemlerini, entity tutarlılığını ve tespit edilebilen yönlendirme trafiğini düzenli olarak izleyerek yön gösteren bir tablo oluşturuyoruz.
Markanızı yeni arama deneyimlerine hazırlayalım.
AI sistemlerinin markanızı nasıl gördüğünü, hangi konularla ilişkilendirdiğini ve dijital kaynak yapınızın nerelerde güçlendirilebileceğini birlikte değerlendirelim.