Query Fan-Out (Sorgu Dağıtımı) Nedir?

Google'ın tanımı ve bir örnek

Google, üretken yapay zekâ özellikleri için yazdığı rehberde query fan-out'u şöyle tanımlar: modelin, kullanıcının sorgusunu karşılamak üzere daha fazla bilgi istemek ve ek arama sonuçları getirmek için ürettiği, eş zamanlı çalışan ilişkili sorgular kümesi. Rehberdeki örnekte "çimi yabani otla dolmuş bir bahçe nasıl düzeltilir" sorusu; çimler için en iyi ot ilaçları, kimyasal kullanmadan ot temizleme ve çimde otların nasıl önleneceği gibi alt sorgulara ayrılır.

Search Console belgeleri aynı süreci AI Mode için daha sade anlatır: AI Mode, kullanıcının sorusunu alt konulara gruplar ve her biri için aynı anda arama yapar. Google ayrıca bu aramaların yalnızca web dizinine değil, Bilgi Grafiği ve alışveriş verisi gibi farklı veri kaynaklarına da yöneldiğini belirtir.

Bir cevabın arkasındaki akış

1. Ayrıştırma: Model soruyu okur; karşılaştırma, koşul, konum gibi bileşenlerini ayırır.
2. Dağıtım: Her bileşen için bir veya daha fazla arama sorgusu üretilir ve paralel olarak çalıştırılır.
3. Toplama: Her alt aramadan gelen sonuçlar ve pasajlar bir araya getirilir; yinelenenler ayıklanır.
4. Sentez: Model, getirilen kaynaklara dayanarak tek bir cevap yazar ve destekleyici bağlantıları gösterir.

Bu akış, RAG yaklaşımının arama motoru ölçeğindeki bir uygulamasıdır: getirme adımı tek sorguyla değil, sorgu ailesiyle yapılır. Google'a göre bu sayede cevabın yanında klasik bir aramadakinden daha geniş ve çeşitli bir bağlantı kümesi gösterilebilir. AI Mode içindeki Deep Search, aynı tekniği yüzlerce aramaya kadar ölçekler.

Sorgu genişletmeden farkı

Sorgu genişletme, tek bir sorguyu eş anlamlılar, kökler ve yeniden yazımlarla zenginleştirip aynı ihtiyacı daha iyi eşleştirmeye çalışır. Fan-out ise sorunun farklı parçalarını ayrı ihtiyaçlar olarak ele alır ve her biri için ayrı arama yapar. Birincisi aynı soruyu daha geniş bir kelime ağıyla sorar; ikincisi soruyu birkaç farklı soruya böler. Pratikte iki teknik birlikte çalışabilir: fan-out ile üretilen her alt sorgu, kendi içinde ayrıca genişletilebilir.

Site sahipleri neyi görebilir?

Google, hangi alt sorguların üretildiğini site sahiplerine göstermez. Search Console'da AI Overviews ve AI Mode verisi kullanıcının yazdığı sorguya göre raporlanır; AI Mode'da sorulan bir takip sorusu ise yeni bir sorgu sayılır. Bing Webmaster Tools'un AI Performance raporu bu konuda bir pencere açar: yapay zekâ cevaplarında atıf alan içeriği getirirken kullanılan "grounding query" ifadelerinden bir örneklem sunar. Bu Microsoft'un sistemlerine özgü bir veridir ve Google'ın fan-out sorgularını temsil etmez.

İçerik planına etkisi

• Fan-out, bir sayfanın ana sorgu yerine bir alt sorgunun cevabı olarak kaynak gösterilebilmesini mümkün kılar. Bir konunun yan sorularını da gerçek bir derinlikle cevaplayan sayfalar bu alt aramalarda karşılık bulabilir.
• Her alt soruyu net bir başlık altında ve tek başına anlaşılır bir pasajla yanıtlamak, alt sorguların doğru bölümle eşleşmesini kolaylaştırır.
• Konuyu birbirine bağlı sayfalarla kapsayan bir konu kümesi, alt soruların doğal olarak karşılandığı bir yapı sunar.
• Sınır da nettir: Google, olası her varyasyon veya fan-out sorgusu için ayrı sayfa üretmenin, bunu ağırlıklı olarak sıralamayı ya da yapay zekâ cevaplarını etkilemek için yaptığınızda ölçekli içerik kötüye kullanımı spam politikasını ihlal ettiğini belirtir. Alt sorgu listeleri bir sayfa üretim planına değil, mevcut içerikteki boşlukları görmeye yarar.